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    南京開出大學生就業培訓直通車,先定崗再定人,100%就業

    來源: 編輯:湯晨潔 2025-07-12 18:22:50 查看數:0

    交匯點訊 7月11日,“就在南京”大學生就業培訓直通車啟動。首期24位離校未就業高校畢業生在南京交通技師學院正式開啟為期七周的“人工智能技術應用”職業技能培訓,合格后即可直接入職江蘇潤和軟件股份有限公司、南京軟通動力信息技術服務有限公司等華為鴻蒙生態核心企業。

    據了解,就業培訓直通車最大亮點是培訓學員100%就業。培訓合格的學員可直接與企業簽訂勞動合同,對于培訓技術未能及時通過考核、未被企業錄用的學員,培訓學校也將通過相應就業指導和服務,進行二次培訓或推薦其他企業就業,確保培訓一人,就業一人。

    開班儀式上,南京技師學院、南京鐵道車輛技師學院等5家技工院校與中車南京浦鎮車輛有限公司、江蘇未遲數字技術有限等知名企業簽約合作,并將陸續開班。六大班型提供就業崗位149個,覆蓋出海跨境電商、人工智能、電氣自動化、無人車操作等,為大學生提供多樣選擇。

    南京市人社局局長孫愛軍介紹,南京正處于產業轉型升級的關鍵期和技能型人才需求爆發期,依托南京高等院校和技工院校的集聚優勢,嚴選優質企業、師資、設備、場地等資源,實施 “崗位需求+技能培訓+技能評價+就業服務”四位一體的項目化培訓,打造以就業為導向的全鏈條培訓體系,確保學員“培訓即就業、上崗即勝任”,以技能提升服務青年就業,為南京產業升級注入人才活水。

    “我們學院與華為公司建立了深度校企合作關系,這些崗位正是基于企業急需緊缺的人才需求采集而來。”南京交通技師學院教學副院長劉明軍介紹,技師學院的每一個專業背后都有若干企業支撐,學生就業率常年穩定在98%以上,但技師學院人工智能專業畢業生主要集中在一些輔助性數據測試、項目工程施工等崗位,對于人工智能數據采集、大模型訓練與推理、數據學習和清洗等技術崗位,還是需要有一定理論基礎的大學生。

    “高校畢業生擁有扎實的理論知識基礎,而就業培訓則為他們補上了實踐技能這關鍵一環。這種知識與技能的疊加,讓畢業生在就業市場上更具競爭力,也能更快地適應企業的工作需求。”南京市人社局職業能力建設處處長朱清怡介紹,就業培訓直通車將進一步擴大培訓專業領域,緊扣南京重點產業對人才的需求,堅持就業導向,開展定向培訓,確保培養出的人才始終與產業發展同頻共振。

    南京軟通動力信息技術服務有限公司總經理黃海音表示,這種政府牽頭的項目制培訓模式很好地緩解了企業對于急需緊缺人才的招聘難題。“雖然這兩年高校加速了人工智能專業布局,但畢業生依然供不應求,而且由于技術更新迭代太快,應屆畢業生入職后都要經過嚴格的專業技能培訓后才能上手。”黃海音預測,隨著國內人工智能產業加快發展,明年將迎來人才需求大爆發,薪酬待遇也將一路飆升。

    對于畢業后回到技校“回爐”,大學生們都很坦然。南京郵電大學教育技術專業的張夢夢是此次24位參訓學生之一。“我的專業就業方向是到學校做信息技術老師,但這兩年各學校很少招聘相關老師,企業對這個專業需求更少,這個免費培訓的項目是目前很搶手的人工智能應用,還能直通就業,機會難得。”

    老家宿遷的南京林業大學計算機系畢業生尤萬卿一直想留寧就業,無奈考研失敗后屢次求職失利,當班級群里出現這個培訓公告時小伙子第一時間報了名,“從今天學校提供的培訓課程看,很多都是我以前面試中用人單位提到的必備技能,非常感謝政府部門提供這種機會。”

    江蘇省人社廳副廳長顧潮表示,南京大學生就業培訓直通車采取先定崗再定人,較好地解決了“為誰培訓、培訓誰”的問題,改變了就業和培訓相互脫節的困境。“南京市先行先試,充分利用技工院校優質培訓平臺,創新打造大學生就業培訓直通車,在全省釋放了‘走在前,做示范’的良好效應。”

    聚焦促進高校畢業生高質量充分就業,全國上下正在全力實施高校畢業生“強技行動”,就業培訓直通車是推進高校畢業生“強技行動”的具體體現,有助于化解當前就業結構性矛盾,有助于企業豐富技能人才培養渠道、有助于技工院校了解企業真實需求、有助于培訓機構賦能職業技能培訓,有助于各地人社部門借鑒創新服務高校畢業生就業舉措,在全社會營造“先培訓再就業,要培訓到技校”的品牌效應。

    據了解,目前江蘇正在制定開展大規模職業技能提升培訓的行動方案,從2025年到2027年底,分行業領域分群體開展補貼性培訓200萬人次以上,高校畢業生、離校兩年內未就業高校畢業生、16—24周歲登記失業青年等群體是重點培訓對象。

    眼下正值高校畢業生集中離校期和求職期,想參加南京的就業直通車培訓,可關注 “就在江蘇”“蘇心聘”、南京人社官網及微信公眾號等平臺,南京將會動態發布后續培訓項目招生信息及班次安排等內容,根據產業需求動態調整培訓內容,持續滿足企業用工需求和大學生就業需求。

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